قد يكون تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية مكلفاً، ويتطلب استثمارات مالية كبيرة في التكنولوجيا والتدريب والبنية التحتية.
ويتخيل نقاش أن إنشاء "مراكز طوارئ الدماغ" من شأنه أن يجمع المهارات ضمن نفس الفريق، مما سيحدث ثورة في الممارسات، حيث يستقبل المريض في مكان يجمع كل الاختصاصات المتعلقة بأمراض الأعصاب، كما أن التطبيب عن بعد -الموجود حاليا- سيشهد تطورا لافتا، خاصة بالنسبة للأمراض التي تصاحبها أزمات مؤقتة حادة كالصرع.
مهنة الطب في النهاية تتطور أدواتها وتقنياتها المساعدة، وتبعًا لهذا التطور لابد أن يُطور الطاقم الطبي كاملاً من أنفسهم والتدرب على فهم التقنيات المختلفة، ومنها الذكاء الاصطناعي، وكذلك على كيفية التعامل معها، فلا يمكن بأي حال من الأحوال أن تظل المهارات المطلوبة من الطبيب على حال اليوم.
تعرف على : هل يمكن دخول كلية الطب من كلية العلوم ، وهل يمكن التحويل من كلية العلوم إلى كلية الصيدلة وما هي الشروط.
كلية تكنولوجيا العلوم الصحية التطبيقية جامعة بني سويف : الأقسام والبرامج، شروط القبول، المصاريف، وكيفية التقديم
من بين جملة التساؤلات التي تلحق موضوعنا اليوم وهو كيف أعرف إذا الطب يناسبني أم لا؟ هو موضوع زيادة التعلق بهذا التخصص.
لا يتوقف الأمر على ذلك، فمن سيقوم بتحديث البيانات الخاصة بالمرضى خاصة إن جد في الأمر جديد؟. دعنا نتخيل ظهور دواء أفضل من دواء سابق أو ظهرت أعراض مرضية جديدة فستحتاج هذه التقنيات إلى مدها بالمعلومات الصحيحة من أوراق ودراسات بحثية تم نشرها من قبل الباحثين والأطباء أنفسهم، ويُشرف عليها أطباء ليتأكدوا من حسن استيعاب التقنيات لهذه البيانات، وهنا نستطيع أن ننتقل إلى نقطة جدلية: ماذا إن أخطأت التقنية وأدت بشخص إلى الوفاة؟، هل ستُحاسب التقنية على خطأها، أم ستحاسب الشركة المصنعة لهذه التقنية الذكية والتي قد تكون حينها قد قدمت خدماتها لآلاف من العملاء والهيئات الطبية على مستوى العالم؟!.
مقالات مرتبطة مخاطر الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي وصحة المرضى استخدامات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الطب ومجالاته مشاكل الذكاء الاصطناعي وحلولها (في الطب والتعليم)
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من البيانات الطبية بسرعة ودقة، وهذا يساعد على الكشف المبكر عن الأمراض والحالات الطبية.
يعد تطوير وتنظيم الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية أمراً معقداً بسبب التطور السريع في المشهد التكنولوجي، ويمثل ضمان السلامة والامتثال للوائح الحالية تحدياً مستمراً، ومن ثم يواجه دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي تحديات كثيرة.
لكن الشركات مازالت تتعامل بحذر مع هذا المجال المعرفي إذ أن هذه التكنولوجيا لم تثبت بعد أنها قادرة على جلب جزيء جديد من شاشات الكمبيوتر وتحويله إلى واقع في المعامل وأخيرا إلى منتج دوائي في الأسواق.
لكن هناك أسباب توضح صعوبة استبدال الأطباء؛ أولها أن هناك بعض المرضى يأتون في حالة اضطراب وقلق وفي حالة نفسية سيئة يحتاجون فيها إلى تعاطف ودعم نفسي، هذا ما لا تستطيع أن تستمده من آلة وإن كانت ذكية.
عادة ما يعمل هؤلاء الأطباء في أقسام الطوارئ بالمستشفيات أو في خدمات الطوارئ الطبية أو حدات العناية المركزة.
لقد عزَّز الذكاء الاصطناعي دقة التشخيص الطبي، فيمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل الصور الطبية، مثل الأشعة السينية والرنين المغناطيسي، بمستوى من الدقة يساعد المتخصصين نور في الرعاية الصحية على تحديد الأمراض والحالات بشكل أكثر موثوقية.